Gemeinsamen Zustand planen
Eine repo-lokale Orchestration Registry, Taskgraph, Branchliste, Merge-Reihenfolge, Dateigrenzen und Stopbedingungen anlegen, bevor Agenten starten.
Open-Source-KI-Arbeitspraxis
AI Usage
AI Usage ist eine praktische Betriebsschicht fuer die Arbeit mit mehreren Codex-Agenten gleichzeitig: Branches, Worktrees, Datei-Eigentum, Statusnotizen, Ports und Stopbedingungen werden festgelegt, bevor sich die Arbeit verteilt.
Das erste oeffentliche Artefakt ist der Parallel Agent Orchestrator Skill, ein kleiner Open-Source-Codex-Skill, der parallele Arbeit von Improvisation in einen pruefbaren Koordinationsvertrag verwandelt.
Was dieses Projekt ist
Der Gedanke ist einfach: KI-Arbeit wird sicherer, wenn Agenten die Form des gemeinsamen Raums kennen. Registry, Task-Briefs, Statusdateien und Port-Claims verhindern ueberschneidende Edits, unbekannte Server und Berichte, die sich nicht mergen lassen.
Der Skill ist fuer repository-lokale Koordination gedacht. Er hilft einem Orchestrator, Arbeit in Branches oder Worktrees zu teilen, jedem Agenten einen engen Brief zu geben, lokale Dienste bewusst zu reservieren und nuetzlichen Status zu sammeln, bevor gemergt oder deployed wird.
Oeffentliche Grenze
Dies ist ein Betriebsskill, kein gehostetes KI-Kontosystem. Er erstellt keine Ronova-Konten, liest keine privaten Ronova-ID-Daten und fuegt keine zweite Identitaetsschicht hinzu.
Der Skill behaelt Merge, Deploy, Formularversand, Branch-Loeschung und Ausgaben ausdruecklich unter menschlicher oder Orchestrator-Freigabe.
Das Hilfsscript ist lokal und dependency-free. Die dauerhafte Quelle bleibt das Repository, in dem der Skill installiert ist.
Betriebsschleife
Der Skill macht parallele KI-Arbeit explizit, bevor sie teuer zu entwirren wird.
Enge Arbeit zuweisen
Jedem Agenten einen Branch oder Worktree, erlaubte Dateien, verbotene Dateien, sichere Commands, erwartete Checks und eine Statusdatei geben.
Lokale Dienste reservieren
Ports vor Serverstarts claimen, Owner und Command eintragen und nicht gegen irgendeinen zufaelligen localhost-Prozess testen.
Mit Nachweisen schliessen
Nach einem reviewbaren Patch stoppen, finalen Status schreiben, gelaufene Checks nennen und Konflikte vor Merge- oder Deploy-Entscheidungen sichtbar machen.
Oeffentliche Quelle
Das oeffentliche Repository enthaelt den Codex-Skill-Ordner, das Hilfsscript, Referenzvorlagen und Installationshinweise fuer repo-gescopte Nutzung.
cp -R parallel-agent-orchestrator .agents/skills/GitHub-Repository oeffnenExtern